近来推主GPU Open在X上发推泄漏，AMD工程师S. Fujieda和T.
Harada将在下周的第35届欧洲图形烘托研讨会上介绍一种神经纹路块紧缩技能（neural texture block
compression），首要方针是大幅度减小不断添加的游戏体积。
运用神经网络，纹路（元凶巨恶之一）将被紧缩，以削减数据巨细。AMD还许诺“不变的运行时履行”将协助开发人员轻松地将这项技能集成到他们的游戏中。
更多细节将在下周发布，不过，不难想象，它与英伟达在SIGGRAPH 2023上发布的神经紧缩技能不会有太大差异。
以下是英伟达技能的根本概览：
“为了应对烘托范畴不断寻求的传神感所带来的纹路数据添加以及随之而来的存储和内存需求添加的问题，咱们提出了一种新颖的神经紧缩技能，专门针对原料纹路进行紧缩。
该技能运用低比特率紧缩，能够解锁额定的两个细节层次（即16倍于原有纹路的纹素数量），而且图画质量优于如今先进的图画紧缩技能，例如AVIF和JPEG
XL。
一同，咱们的办法支撑按需进行实时解紧缩，并具有类似于GPU上块纹路紧缩的随机拜访功用，然后能够在磁盘和内存中进行紧缩。这种办法的中心思维是将多个原料纹路及其Mipmap链一同紧缩，然后运用针对每种原料进行优化的小型神经网络进行解紧缩。最终，咱们运用定制的练习完成办法来完成有用的紧缩速度，其性能比PyTorch等通用结构高出一个数量级。”